刚刚做A1057 Stack题的时候遇到超时问题，查阅了相关的资料，发现这道题最优的两种做法分别是分块思想和树状数组；

这章先介绍一下分块思想：

首先分块思想针对的是在线队列，也就是会对队列进行修改和操作，包括树状数组针对的也是这个问题；

其实分块思想下的一个典型问题就是实时查询序列元素第K大的问题。

分块思想的本质就是将序列按照索引划分为不同的块，所以每个元素就有隶属的块；在每一块中，为每一个元素建立hash数组，用来存储每个元素的重复个数。当我们需要查询第k大问题的时候，就可以先通过每一块的元素个数，计算它在那一块，再通过块中的每一个元素的hash值，从而判断需要查询的第k个元素是哪一个元素；

使用分块思想的优势就是可以通过分块来计算相应的值，省去了排序的步骤；例如对于我们A1057题，最蠢最笨的思路就是把序列提出来，排序，然后找第k个值，这样就徒劳的增加了时间复杂度；

具体的分块计算策略如下所示：

1.当我们的序列长度为n，出最后的一块，剩下的每块中的元素应该为√n(向下取整)，并且块数应该为√n(向上取整)。之所以对块数向上取整的目的是将最后不满的块独立划分为一块；2.同时，我们建立两个数组，一个为block数组，一个为table数组；其中，block[i]代表的第i个块中所含有的元素个数，table[i]代表的是所有序列中第i个元素所现在存在的重复个数；

例如，我们当前分了316块，我们可以添加和查询以及删除元素；

当我们添加元素的时候，应该先寻找在那一块，例如304/316=0，代表304号元素在第0块，block[0]++,table[304]++；当我们需要查询第k个元素的时候，我们需要对比每一个块，也就是block[i]，看看在第几块中，找到在第几块的的时候，逐个枚举属于该块的table[i]，看看是第k个元素是否是i;删除元素同理，寻找在第几块，相应的block[i]--，table[j]++;